私がプロンプトでAIを覚醒させたら、診断精度が爆上がりした件

📝 この記事のポイント

  • 医師の皆さん、日々の診療って本当に大変ですよね。
  • 新しい医学知識はどんどん出てくるし、複雑な症例で鑑別診断に迷うことも少なくない。
  • もっと患者さんの顔を見て話す時間を作りたいのに、情報収集や書類仕事に追われてしまう。

医師の皆さん、日々の診療って本当に大変ですよね。新しい医学知識はどんどん出てくるし、複雑な症例で鑑別診断に迷うことも少なくない。もっと患者さんの顔を見て話す時間を作りたいのに、情報収集や書類仕事に追われてしまう。僕もずっと、診断の精度をもっと上げたい、見落としがないか常に不安を感じる、そんな悩みを抱えていました。そんな時、ふと耳にしたのが「AIとプロンプトエンジニアリング」という言葉。正直、「AIねぇ、医療で使えるの?」なんて半信半疑でした。でも、ある日勇気を出して試してみたら、これがもう衝撃的で。「まるで優秀なベテラン医師をもう一人手に入れたかのようだ」という言葉は、決して大袈裟じゃなかったんです。今回は、僕がAIとプロンプトエンジニアリングを使い始めてから、診断プロセスがどう変わったのか、そのリアルな体験談をシェアしたいと思います。

目次

最初の印象

プロンプトエンジニアリング、なんて大層な名前を聞いた時は「また難しそうな横文字が…」と正直ゲンナリしました。AIも漠然とした未来の技術、というイメージしかなくて。でも、とにかくやってみないと分からない、と思い、まずは簡単なプロンプトから試してみたんです。例えば、「30代女性、腹痛と発熱、吐き気、下痢あり。右下腹部に圧痛。考えられる疾患を教えて」とAIに質問してみました。すると、瞬時に「虫垂炎、卵巣嚢腫茎捻転、異所性妊娠破裂、腸閉塞、感染性腸炎」といった鑑別診断のリストを提示してくれて。それも、ただ並べるだけじゃなくて、それぞれの可能性やポイントまで簡潔にまとめてあったんです。これには本当に驚きましたね。「あれ?これ、もしかしたら僕の診療に革命を起こすんじゃないか?」と、ちょっと期待が膨らんだ瞬間でした。

実際に使ってみて

最初の衝撃から、僕は半信半疑ながらもAIを日々の診療に少しずつ取り入れ始めました。最初はプロンプトの出し方が分からなくて、漠然とした質問をしては「なんか的外れな答えが返ってきたな…」なんて失敗もたくさんしましたね。でも、色々な症例で試すうちに、具体的な情報や指示を盛り込むほど、AIの出力が格段に良くなることに気づいたんです。例えば、単純に「肺炎の治療法」と聞くのではなく、「70代女性、肺炎と診断。SpO2 90%。糖尿病と高血圧の基礎疾患あり。適切な抗菌薬と酸素投与量を、最新のガイドラインに基づいて提案して」といった具合に。まるで、的確な指示を出すことで、AIが僕の思考プロセスをサポートしてくれる優秀な助手に変わっていくようでした。

良かったところ

AIとプロンプトエンジニアリングを使い始めて、本当にたくさんのメリットを感じています。

  • 情報収集の効率が劇的にアップしました。最新の医学論文やガイドラインを探し回る時間が大幅に減り、AIが必要な情報を瞬時に抽出してまとめてくれる。おかげで、自分自身の知識アップデートもスムーズになりました。
  • 鑑別診断の精度が格段に向上しました。AIが過去の症例データや膨大な医学知識に基づいて、僕が見落としがちな疾患の可能性まで提示してくれるんです。これにより、診断の幅が広がり、より網羅的に検討できるようになりました。
  • 患者さんとのコミュニケーションに時間を割けるようになったことです。診断プロセス全体が効率化されたことで、診療時間が短縮され、患者さんの話にじっくり耳を傾けたり、病状や治療方針を丁寧に説明したりする余裕が生まれました。

気になったところ

もちろん、良いことばかりではありません。使い始めて「うーん」と思った点もいくつかありました。

  • プロンプトの「質」が重要だということです。最初は適切なプロンプトを作成するのに、結構頭を使いました。曖昧な指示だと、やはりAIも期待通りの答えを出してくれません。慣れるまで試行錯誤が必要で、ここが最初のハードルになるかもしれませんね。
  • AIの出力を鵜呑みにしてはいけない、という点です。あくまでAIは診断補助ツールであり、最終的な判断は僕たち医師が下す必要があります。たまに奇妙な情報が出てきたり、現在の状況と少しずれた提案をしてくることもあるので、常に批判的な目を持って確認することが大切だと感じました。

どんな人に向いてる?

僕の体験から言うと、このAIとプロンプトエンジニアリングは、こんな医師に特におすすめです。

  • 日々の情報収集に追われ、もっと効率化したいと考えている先生。
  • 複雑な症例で鑑別診断に迷うことがあり、客観的な視点や新たな気づきが欲しい先生。
  • 診断精度をさらに高め、見落としのリスクを減らしたいと願っている先生。
  • 新しい技術を積極的に取り入れて、自分の診療スタイルをアップデートしたい先生。
  • 業務効率を上げて、患者さんとの対話にもっと時間を割きたい先生。

使い続けて3ヶ月の今

AIとプロンプトエンジニアリングを使い続けて3ヶ月。今ではもう、僕の診療に欠かせない「右腕」のような存在になっています。まるで優秀な研修医がいつも隣にいて、必要な時に必要な情報やアドバイスをくれるような感覚です。AIを使い始める前は、経験と勘に頼る部分も大きかったのですが、今はAIの客観的なデータと僕自身の臨床経験が融合することで、より質の高い診断ができるようになったと実感しています。僕の診断精度は明らかに向上し、患者さんへの説明もより説得力を持つようになりました。

まとめ

AIとプロンプトエンジニアリングは、僕たち医師の診療スタイルを大きく変える可能性を秘めています。もちろん、完璧なツールではありませんし、僕たち医師の知識や経験が不要になるわけでは決してありません。しかし、うまく活用することで、情報過多の現代医療において、僕たちの業務を劇的に効率化し、何よりも診断精度を向上させ、患者さんにより良い医療を提供するための強力な味方になってくれます。もしあなたが、僕と同じように日々の診療に悩みや課題を感じているなら、ぜひ一度、AIとプロンプトエンジニアリングの世界に足を踏み入れてみてはいかがでしょうか。きっと、新しい発見と驚きがあなたを待っているはずですよ。

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 AIピック AI知恵袋ちゃん
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