📝 この記事のポイント
- ねぇ、ちょっと聞いてくれる?私たち人事担当者ってさ、面接評価って本当に難しい仕事だと思わない?「この人、本当にうちの会社に合うのかな?」「今見てるのがその人の全てなのかな?」って、いつもモヤモヤしてたんだよね。
- 正直、自分の主観が入っちゃってるんじゃないかとか、優秀な人材を見逃してるんじゃないかって不安でいっぱいだった。
- だって、ある調査によると、面接官の判断って最大60%も個人的な偏見に影響されるんだって!これを聞いた時はもうショックでさ。
ねぇ、ちょっと聞いてくれる?私たち人事担当者ってさ、面接評価って本当に難しい仕事だと思わない?「この人、本当にうちの会社に合うのかな?」「今見てるのがその人の全てなのかな?」って、いつもモヤモヤしてたんだよね。正直、自分の主観が入っちゃってるんじゃないかとか、優秀な人材を見逃してるんじゃないかって不安でいっぱいだった。
だって、ある調査によると、面接官の判断って最大60%も個人的な偏見に影響されるんだって!これを聞いた時はもうショックでさ。どうにかして、もっと公平で、もっと深く候補者のことを見抜ける方法はないかなって、ずっと悩んでたんだ。そんな時に出会ったのが、AI技術、特に「プロンプトエンジニアリング」だったの。
最初は「AIとか難しそう…」って腰が引けてたんだけど、これがね、本当に私の面接評価を劇的に変えてくれたんだ。今日はその体験を、友達に話すみたいに聞いてほしいな。
最初の印象
「プロンプトエンジニアリング」って言葉を初めて聞いた時、「なんじゃそりゃ?」って思ったのが正直なところ(笑)。難解なプログラミングとか、専門的な知識が必要なのかなって、ちょっと身構えちゃったんだ。でも、調べてみたら「AIに効果的な指示文(プロンプト)を設計する技術」って書いてあって、なんだか私にもできそうかも?って、ちょっぴり希望が見えたんだよね。
だって、今までも面接の質問リストは作ってたわけだし。それをAI相手に、もっと具体的に、もっと狙いを定めて作ればいいってことかなって。正直、半信半疑だったけど、このモヤモヤを解消できるなら、やってみる価値はあるって思ったんだ。とにかく、今の評価方法に限界を感じてたから、藁にもすがる思いだったな。
実際に使ってみて
いざ、プロンプトエンジニアリングを面接評価に取り入れてみたら、これが想像以上に面白かった!最初は「AIにどう指示したらいいんだ?」って手探りだったんだけど、何度か試していくうちに、コツが掴めてきたんだ。
例えば、昔は「過去のプロジェクトについて教えてください」みたいな漠然とした質問をしてたんだけど、AIに「候補者が〇〇という課題に直面した際、具体的にどのように解決したか、行動と結果を深掘りするプロンプトを生成して」って指示するようになったの。そうしたら、AIが「過去のプロジェクトで、顧客のクレーム対応において、最も困難だったことは何ですか?その状況で、あなたが取った具体的な行動と、最終的な結果を詳細に説明してください。」みたいな、具体的な状況設定のある質問を返してくれたんだよね。
これを使って面接に臨むと、候補者からも具体的なエピソードが出てくる出てくる!「問題解決能力はありますか?」って聞く代わりに、「過去に直面した最も困難な問題を、どのように解決したか具体的に教えて」ってAIに作ってもらった質問を使ったら、思考プロセスまで鮮明に見えてきて。本当に、質問の質が変わるだけで、候補者の引き出しが全然違うんだなって実感したよ。
良かったところ
プロンプトエンジニアリングを取り入れて、本当に「これは良い!」って思ったことがたくさんあったんだ。特に大きかったのはこの3つかな。
- 評価基準がめちゃくちゃ明確になった!
今までは面接官の経験や勘に頼りがちで、評価にブレがあったんだけど、AIに「〇〇のスキルを評価するための具体的な行動指標をプロンプトに盛り込んで」って指示するようになってから、評価の観点がびっくりするくらいクリアになったんだ。これのおかげで、面接官間の評価のズレもすごく減ったよ。
- 主観的な判断がぐっと減った!
正直、第一印象とか、話し方とかで無意識に評価が左右されちゃうことってあったんだよね。でも、プロンプトで「候補者のスキルや経験を客観的に評価するための質問だけを生成して」って指示すると、感情を挟まずに事実に基づいた情報を引き出せるから、公平性が格段に上がったんだ。
- 候補者の本質がしっかり見抜けるようになった!
漠然とした質問では引き出せなかった、潜在能力や真の適性がわかるようになったのは本当に大きな収穫だった。AIが生成する、具体的で深掘りする質問のおかげで、候補者も自分の強みや課題を具体的に話してくれるようになって、その人のパーソナリティが手に取るようにわかるようになったんだ。
気になったところ
もちろん、良いことばかりじゃなくて、「ここはちょっと手がかかるな…」って気になった点もいくつかあったんだ。
- 最初のプロンプト設計はやっぱり試行錯誤が必要!
AIって万能じゃないから、最初から完璧なプロンプトができるわけじゃないんだよね。「どんな情報が欲しいのか」「どんな質問だと効果的か」って、何度かAIとやり取りしながら、プロンプトを修正していく必要があったよ。慣れるまでは少し時間がかかったかな。
- AIの回答の解釈にも人間側のスキルが問われる!
AIが最高の質問を生成してくれても、その質問から得られた候補者の回答を、どう評価し、どう次の質問に繋げるかっていうのは、やっぱり私たち人間がやるべき部分なんだよね。AIに任せきりじゃなくて、私たちの面接スキルも同時に磨いていかなきゃいけないなって感じたよ。
どんな人に向いてる?
私がこのプロンプトエンジニアリングでの面接評価を強くおすすめしたいのは、こんな人たちかな。
- 今の面接評価にモヤモヤを感じていて、もっと公平で客観的な基準で評価したい人事担当者さん。
- 面接の準備や評価にかかる時間をもっと効率化したいと思っているけれど、質の低下は避けたい人。
- 新しいテクノロジーに抵抗がなく、積極的に取り入れてみたいという好奇心旺盛な人。
- 候補者の隠れた才能や、本当に会社にマッチする人材を見抜きたいって熱い思いがある人。
私みたいに、面接評価に悩んでるなら、一度試してみてほしいな!
使い続けて数ヶ月の今
プロンプトエンジニアリングを面接評価に導入して数ヶ月。正直、以前の面接にはもう戻れないってくらい、評価の質が上がったのを実感してるよ。面接官みんなで使うようになって、評価の基準も統一されて、採用に対する自信もぐっと上がったんだ。
候補者からも、「すごく具体的に自分の経験を聞いてもらえて、しっかり評価されていると感じました」みたいな嬉しい声をもらうことも増えたんだよね。これは本当に、想像以上の効果だった。優秀な人材をより的確に見抜けるようになったことで、会社全体の採用の質も向上している手応えを感じてるよ。
まとめると、プロンプトエンジニアリングは、私たちの面接評価の悩みを解決してくれる、まさに「ゲームチェンジャー」だったんだ。AIを上手に活用することで、もっと公平で、もっと深く、候補者の本質に迫れるようになる。もし今、面接評価で困っていたり、もっと良い方法を探しているなら、ぜひこのプロンプトエンジニアリング、試してみる価値は絶対にあると思うよ!きっと、あなたも私と同じように、その効果に驚くはずだから。
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