📝 この記事のポイント
- 「またSWOTか…」 正直なところ、何度このセリフを心の中でつぶやいたか分かりません。
- 経営者として、自社の立ち位置を客観的に把握し、未来の戦略を練る上でSWOT分析が欠かせないのは重々承知です。
- でも、市場調査に何時間もかけ、競合情報を集めて、チームで延々と議論して…その時間と労力たるや、本当に半端ないんですよね。
「またSWOTか…」
正直なところ、何度このセリフを心の中でつぶやいたか分かりません。経営者として、自社の立ち位置を客観的に把握し、未来の戦略を練る上でSWOT分析が欠かせないのは重々承知です。でも、市場調査に何時間もかけ、競合情報を集めて、チームで延々と議論して…その時間と労力たるや、本当に半端ないんですよね。気がつけば、他の重要な意思決定に割く時間がどんどん減っていく。
そんな時に耳にしたのが、「AIでSWOT分析を自動化できる」という話。最初は「まさか」と思いました。いくらAIが進化しているとはいえ、そんな複雑でクリエイティブな思考を必要とする分析が、本当にAIにできるのか？半信半疑ながらも、「もしこれが本当なら、私の抱える悩みが解決するかもしれない」という一縷の望みを抱いて、試してみることにしたんです。
この記事では、私が実際にAIを使ってSWOT分析に挑戦し、どんな驚きや発見、そして少しの戸惑いがあったのかを、本当に友達に話すみたいに赤裸々に語っていこうと思います。戦略立案に苦しんでいる経営者のあなたに、きっと新しいヒントが見つかるはずですよ。
最初の印象
AIでSWOT分析ができるって聞いた時、正直言って最初は「また怪しい話か？」って思いました（笑）。でも、よくよく話を聞いてみると、どうやらAIが大量の情報を処理して、パターンを見つけ出して、それに基づいて強み、弱み、機会、脅威を洗い出す、という仕組みらしいんです。これまでの私のSWOT分析って、どうしても「経験と勘」に頼る部分が大きかったし、情報収集も手作業で限界があったんですよね。だから、AIが客観的なデータに基づいて分析してくれるなら、これまでの主観的なバイアスや情報過多で本質を見失う、なんていう問題も解決できるんじゃないか？って、だんだん期待が高まっていきました。
実際に使ってみて
実際にAIにSWOT分析を依頼してみた時の体験は、まさに「目から鱗」でした。選んだのは、よく聞くあの汎用的なAIツール。まずはプロンプト（AIへの指示文）の設計から始めたんですが、これが意外と奥深い。最初は漠然と「当社のSWOT分析をして」とお願いしたら、案の定、当たり障りのない結果しか返ってこないんです。
「これじゃダメだ！」って思って、試行錯誤しました。
- 「あなたは〇〇業界の経験豊富な戦略コンサルタントです。」と役割を与えてみたり。
- 「新しい市場への参入を検討しているので、そのためのSWOT分析をお願いします。」と目的を明確に伝えてみたり。
- 自社の事業内容、これまでの実績、主要な競合、市場トレンド、ターゲット顧客の情報なんかを、箇条書きで丁寧にAIに「餌付け」するような感覚で入力していきました。
- 「結果は、強み、弱み、機会、脅威をそれぞれ3つずつ、具体的な根拠とともにリスト形式で出力してください。」と、出力形式まで細かく指定したりもしましたね。
するとどうでしょう！最初とは比べ物にならないくらい、的確で具体的な分析結果が返ってきたんです。数日かけて集めるような情報が、ものの数分で整理され、しかも私が気づかなかったような視点まで提示された時には、思わず「マジか…」と声が出ましたよ。
良かったところ
AIを使ったSWOT分析で特に感動したのは、次の3点です。
- 圧倒的な爆速化: これまでチームで数週間かかっていたような情報収集と初期分析が、AIを使えば本当に数時間、いや場合によっては数十分でたたき台ができてしまうんです。その速さに、最初はついていくのがやっとでした（笑）。そのおかげで、もっと重要な「どう戦略を立てるか」という議論に時間を割けるようになったのは、本当に大きいです。
- 客観性と多角的な視点: 私たちの業界って、どうしても「慣れ親しんだ見方」が固定化されがちですよね。でもAIは、感情や過去の成功体験に囚われず、膨大なデータから純粋に事実を抽出してくれます。私たちが「当たり前」だと思っていたことが、実は弱みだったり、逆に「大したことない」と思っていた要素が、実は大きな機会になる可能性を秘めていたり。AIが提示する客観的なデータと視点には、本当にハッとさせられました。
- 情報整理の劇的な効率化: 市場調査レポートや競合企業の公開情報、業界ニュースなど、SWOT分析に必要な情報って多岐にわたります。これらを一つ一つ読み解き、整理するだけでも大変な作業でした。AIにこれらの情報をまとめて投入することで、人間が目で追うには膨大すぎるデータも瞬時に処理し、SWOTのフレームワークに沿って整理してくれるんです。情報の海で溺れることがなくなり、本質的な課題が見えやすくなりました。
気になったところ
もちろん、良いことばかりではありません。使ってみて「これは気をつけないと」と思った点が2つあります。
- プロンプトの設計が難しい: 最初は適当に指示を出して失敗したように、AIは人間が思うほど賢くはありません。的確なアウトプットを得るためには、AIに何をさせたいのか、どんな情報が必要なのかを、具体的に、そして明確に伝える必要があります。この「プロンプトエンジニアリング」のスキルは、使いこなす上で非常に重要だと感じました。まるで、まだ言葉の通じない新しい部下と意思疎通を図るような感覚ですね。
- 入力データの質に左右される: AIは、あくまで入力されたデータを基に分析します。もし古い情報や偏ったデータ、あるいは不完全なデータばかりを与えてしまうと、いくらAIが優秀でも、的外れな分析結果しか出てきません。結局のところ、AIに賢い答えを出してもらうためには、人間が良質な情報を与える努力を怠ってはいけない、ということを痛感しました。
どんな人に向いてる？
AIを使ったSWOT分析は、特にこんな経営者や企業におすすめしたいですね。
- 常に変化の激しい市場で、迅速な意思決定が求められる方。
- 限られた時間やリソースの中で、最大限の成果を出したい中小企業の経営者。
- 自分の主観や経験だけでなく、客観的なデータに基づいた戦略立案を強化したい方。
- 新規事業の立ち上げや、新しい市場への参入を検討している方。
- 定期的にSWOT分析はしているけれど、いつも同じような結果になってしまう…と感じている方。
使い続けて3ヶ月間の今
AIをSWOT分析に取り入れてから、かれこれ3ヶ月ほどが経ちました。今では、戦略立案のプロセスが劇的に変わったと断言できます。以前は、SWOT分析の準備段階で疲弊してしまい、肝心の戦略議論が深まらない、なんてこともよくありました。でも今は、AIが優秀な「事前分析アシスタント」として機能してくれるおかげで、私たちは最初から「では、このSWOT分析結果を踏まえて、どう動くか？」という、よりクリエイティブで本質的な議論に集中できるようになりました。
もちろん、AIが完璧な答えを出してくれるわけではありません。最終的な判断や、AIの提示した分析結果の深掘り、そして具体的な戦略への落とし込みは、やはり人間の経験と知恵が必要です。AIはあくまで、私たちの思考を加速させ、より質の高い意思決定を支援してくれる「強力な相棒」なんです。
AIと協働するスタイルが、これからの経営者のスタンダードになっていくんだろうな、と強く感じています。
まとめ
SWOT分析は、戦略立案の土台となる非常に重要なツールです。しかし、その実施にはこれまで膨大な時間と労力がかかっていました。私が体験したように、AIプロンプトエンジニアリングを駆使することで、この面倒なプロセスを劇的に効率化し、経営者が本当に集中すべき「未来の創造」に時間とエネルギーを費やすことが可能になります。
もしあなたが、私と同じように「またSWOTか…」と感じていたなら、ぜひ一度、AIを活用したSWOT分析を試してみてほしいです。きっと、あなたの戦略立案はネクストレベルへと進化すること間違いなしですよ。
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