📝 この記事のポイント
- 🚀 AI技術の最新動向 – 2026年2月9日 世界中から収集したAI・機械学習の最新情報をお届けします 📑 目次 💻 注目のGitHubプロジェクト mindfiredigital/Agentic-Web-Starter berrzebb/zeroquant botanu-ai/botanu-sdk-python HappyHackingSpace/dit SyedShaheerHussain/Anti_Phishing_Email_Detector_gui 📌 関連記事もチェック 💻 注目のGitHubプロジェクト 1. mindfiredigital/Agentic-Web-Starter A FastAPI-based backend scaffold for building agentic applications and pipelines. It exposes ingestion, retrieval, and chat APIs, integrating Qdrant for vector-based similarity search and Redis for persistent, session-scoped conversation memory. ⭐ 13 stars | 🔀 0 forks リポジトリを見る → 2. berrzebb/zeroquant Rust 기반 고성능 자동화 트레이딩 시스템 ⭐ 10 stars | 🔀 7 forks リポジトリを見る → 3. botanu-ai/botanu-sdk-python OpenTelemetry-native run-level cost attribution SDK for AI workflows ⭐ 10 stars | 🔀 1 forks リポジトリを見る → 4. HappyHackingSpace/dit HTML page, form and field type classifier using ML (LogReg + CRF) ⭐ 8 stars | 🔀 3 forks リポジトリを見る → 5. SyedShaheerHussain/Anti_Phishing_Email_Detector_gui Analyzes email content, headers, and links to identify phishing attacks, calculate risk scores, store history, and visualize ML evaluation results. ⭐ 7 stars | 🔀 0 forks リポジトリを見る → 📚 あわせて読みたい 【AI最新動向】一歩先の未来へ!私が触れた最先端AIの世界 「プロンプトは戦略だ!」と学んで劇的効率UP!私のAI活用術 私が実感!AIで物流の悩み解消、時間もコストも浮いた話。
目次
🚀 AI技術の最新動向 – 2026年2月9日
世界中から収集したAI・機械学習の最新情報をお届けします
📑 目次
- 💻 注目のGitHubプロジェクト
- mindfiredigital/Agentic-Web-Starter
- berrzebb/zeroquant
- botanu-ai/botanu-sdk-python
- HappyHackingSpace/dit
- SyedShaheerHussain/Anti_Phishing_Email_Detector_gui
- 📌 関連記事もチェック
💻 注目のGitHubプロジェクト
1. mindfiredigital/Agentic-Web-Starter
A FastAPI-based backend scaffold for building agentic applications and pipelines. It exposes ingestion, retrieval, and chat APIs, integrating Qdrant for vector-based similarity search and Redis for persistent, session-scoped conversation memory.
⭐ 13 stars | 🔀 0 forks
3. botanu-ai/botanu-sdk-python
OpenTelemetry-native run-level cost attribution SDK for AI workflows
⭐ 10 stars | 🔀 1 forks
4. HappyHackingSpace/dit
HTML page, form and field type classifier using ML (LogReg + CRF)
⭐ 8 stars | 🔀 3 forks
5. SyedShaheerHussain/Anti_Phishing_Email_Detector_gui
Analyzes email content, headers, and links to identify phishing attacks, calculate risk scores, store history, and visualize ML evaluation results.
⭐ 7 stars | 🔀 0 forks
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AI知恵袋ちゃん
新しいの出たんだ!気になる〜


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