📝 この記事のポイント
- 刺激ゼロの僕の日常を変えた一冊 ※本記事にはアフィリエイト広告が含まれます Pythonで動かして学ぶ！あたらしい数学の教科書 第2版 機械学習・深層学習に必要な基礎知識 amzn.to ¥3,080 2026年2月9日 14:47時点 時点の価格 詳細を見る 隠してましたが、僕、公務員なんです。
- 周りからは「安定してていいね」なんて言われるけど、正直、その安定がちょっと退屈で。
- 毎日同じ時間に起きて、同じ電車に乗って、同じデスクで同じような書類をさばく。
刺激ゼロの僕の日常を変えた一冊
※本記事にはアフィリエイト広告が含まれます
隠してましたが、僕、公務員なんです。もうすぐ30歳。周りからは「安定してていいね」なんて言われるけど、正直、その安定がちょっと退屈で。毎日同じ時間に起きて、同じ電車に乗って、同じデスクで同じような書類をさばく。残業もほとんどないから、夕方5時には自由の身。でも、その膨大な自由な時間をどう使えばいいのか分からなかったんですよね。趣味のカメラを片手に週末は出かけるけど、それだけじゃ埋まらない何かがあって。
副業も禁止だし、このままルーティンワークをこなすだけの人生なのかな…なんて、ちょっとだけ腐ってたんです。そんな時に、たまたま見たYouTubeでAIが画像を生成する動画を見て、衝撃を受けたんですよ。「何これ、魔法じゃん」って。それで、自分でも何か作れるようになりたい！って火がついたんです。
ただ、調べてみるとAIとか機械学習には数学が必須だって書いてあって。学生時代、数学は赤点ギリギリだった僕には絶望的な壁でした。でも、あるレビューで「この本ならコードを動かしながらだから、ゲーム感覚で数学がわかる」ってのを見つけて。半信半半疑で手に取ったのが、この『Pythonで動かして学ぶ！あたらしい数学の教科書 第2版』だったんです。これが、僕の灰色だった日常に色をつけてくれるきっかけになるなんて、この時は思いもしませんでした。
一目でわかる評価
| 項目 | 評価 | コメント |
|---|---|---|
| 使いやすさ | ★★★★☆ | Pythonの基礎が少しあると、さらにスムーズに進められると思います。 |
| 実践度 | ★★★★★ | コードを動かして結果がすぐ見えるので、理論が体に染み込む感覚です。 |
| モチベーション維持 | ★★★★☆ | 章ごとに達成感があるけど、たまに難しい数式で心が折れかけました。 |
| 総合評価 | ★★★★☆ | 安定した日々に知的な刺激を求めるなら、これ以上ない一冊です。 |
商品の基本情報
- 正式名称: Pythonで動かして学ぶ！あたらしい数学の教科書 第2版 機械学習・深層学習に必要な基礎知識
- 主な用途: 機械学習や深層学習に必要な数学の基礎を、Pythonプログラミングを通じて実践的に学習する
- 特徴的なスペック: 豊富なサンプルコードとJupyter Notebook環境で、手を動かしながら学べる
- シリーズ: 翔泳社の信頼性が高い「AI & TECHNOLOGY」シリーズ
- 対象レベル: 高校数学の基礎知識があればOK。文系出身者や数学に苦手意識がある人向け
- 学習範囲: 微分、線形代数、確率・統計など、AI分野に必須の数学知識を網羅
僕がこの教科書で“２回”挫折しかけた話
最初はとにかく真似するだけだった
この本を手にして最初の1週間は、とにかく楽しかったんですよね。Jupyter Notebookっていう環境で、本に書いてあるコードをそのまま打ち込んで実行すると、綺麗なグラフがパッと表示される。まるで自分がすごいプログラマーにでもなったような気分で、それだけで満足してました。
「なるほど、このコードでこのグラフか」って感じで、分かった気になってたんですよ。でも、これってただの写経と同じ。料理で言えば、レシピを眺めてるだけで、実際に火も使ってないし味見もしてない状態。今思えば、一番浅い部分しか楽しめてなかったんですよね。
やらかした…僕の大きな勘違い
それで、調子に乗った僕は大きな失敗をしでかします。ネットのレビューで「とりあえず〇章のディープラーニングの部分からやれば、最速で色々作れるようになる」みたいな書き込みを見つけちゃったんです。早く結果が欲しかった僕は、「これだ！」って思って、基礎の章をすっ飛ばして、いきなり応用編に手を出したんですよ。
結果は、もう散々でした。コードに出てくる数式も、解説で使われる専門用語も、何一つ理解できない。まさに他人のレビュー鵜呑みにして、自分に合わない使い方してた典型例です。3日で完全に心が折れて、この本、一回本棚の奥にしまい込んじゃいました。自分のレベルを全く考えず、他人の「最短ルート」に乗っかろうとしたのが間違いだったんです。
“動かす”ことの本当の意味に気づくまで
1ヶ月くらい放置してたんですけど、やっぱり諦めきれなくて。もう一度、今度は一番最初のページからやり直すことにしたんです。でも、ただコードを写すだけじゃなくて、一つだけルールを決めました。それは「必ずコードの数字を一ついじって、どう結果が変わるか試す」こと。
例えば、グラフを作るコードの線の太さを変えてみたり、計算式の変数を2倍にしてみたり。本当に些細なことです。でも、これを始めたら、世界が一変しました。「あ、この数字がグラフのこの傾きに対応してるのか」「この関数は、こういう動きをするためにあるんだ」って、数式とコードと結果が、頭の中で一本の線で繋がっていく感覚。この本が伝えたかった「動かして学ぶ」っていうのは、こういうことだったんだって、ようやく気づけたんですよね。
Before/After：退屈な事務作業が創作活動に
この本で学び始めて3ヶ月が経った頃、仕事で変化がありました。僕の部署では、毎月各部署から集めたデータをExcelに手入力して、報告書を作る作業があったんです。これが地味に面倒で、単純作業の繰り返し。
Before： これまで、このデータ集計とグラフ作成に、毎回約60分はかかっていました。マウスでポチポチ、数字をコピペして…。本当に退屈な時間でした。
After： ふと、「これ、Pythonで自動化できるんじゃないか？」って思いついたんです。この本で学んだ知識を使ったら、簡単な集計とグラフ化のプログラムが作れました。今では、そのプログラムを走らせるだけで、一連の作業がたったの5分で終わります。
空いた55分で、もっと大事な企画を考えたり、次の週末に撮りに行く写真の構想を練ったりできる。退屈な「作業」が、自分のスキルを試す「創作活動」に変わった瞬間でした。日常の解像度が、ぐっと上がった気がします。
使ってみて良かった点
数式アレルギーが治る「コードとの二人三脚」
学生時代、僕にとって数式はただの暗号でした。でも、この本はすべての数式に「それを表現するPythonコード」がセットで書かれているんです。例えば「シグマ（∑）」なんて記号を見ただけで拒否反応が出てたんですけど、コードで見ると「ああ、forループで足し算を繰り返してるだけなんだ」って直感的に理解できる。理論と実践がセットだから、知識が定着しやすいんですよね。
ゴールが見えてるから迷子にならない
ただ漠然と数学を勉強するのって、正直キツイじゃないですか。でも、この本は「機械学習・深層学習で使うために」という明確なゴールが設定されてるんです。だから、「今やってるこの微分は、AIが画像を認識する仕組みの根っこなんだな」とか、常に目的を意識しながら学べる。地図とコンパスを持って山を登るような感覚で、道に迷うことがなかったです。
グラフがとにかく分かりやすい
数学の概念って抽象的で分かりにくいものが多いんですけど、この本はとにかくグラフや図で視覚的に見せてくれます。コードを実行すれば、自分の手でそのグラフを再現できる。文字で100回説明されるより、動くグラフを1回見る方が、よっぽど理解が早い。特に、確率分布とかが動的に変化するのを見れた時は、「なるほど！」って声が出ました。
ちょっと気になった点
買う前の情報がもう少し欲しかった
これは低評価のレビューにもあったんですけど、オンラインストアとかだと中身の情報が少ないんですよね。「高品質な商品」って言われても、具体的にどんな内容で、どのくらいのレベル感なのかが掴みにくくて、買う前は少し不安でした。もう少し「立ち読み」できるページが多ければ、もっと安心して手に取れたかなと思います。
初心者には少しだけ専門用語が多いかも
全体的に丁寧な解説なんですけど、たまに「ん？この単語はどういう意味だ？」ってなる専門用語が説明なしに出てくることがありました。もちろん、調べればすぐに分かることなんですけど、プログラミングも数学も全くのゼロから始める人だと、最初のうちは少し戸惑うかもしれません。僕みたいに、少しだけPythonをかじったことがあるくらいが、ちょうどいいスタートラインなのかもしれませんね。
他の商品との比較
僕もこの本を買う時に、いくつか他の候補と迷いました。もしあなたが同じように迷っているなら、参考にしてみてください。
| 商品名 | 主な特徴 | 向いている人 | 総合評価 |
|---|---|---|---|
| Pythonで動かして学ぶ！あたらしい数学の教科書 第2版 | コードを動かしながら実践的に学べる。目的（AI）が明確。 | 手を動かしながら理解したい人。数学に苦手意識があるけどAIに挑戦したい人。 | ★★★★★ |
| 有名な理論重視の数学書 | 理論や証明を体系的にじっくり学べる。数学的な厳密性が高い。 | 数学そのものが好きな人。基礎理論を完璧に固めたい研究者タイプの人。 | ★★★★☆ |
| イラスト多めの入門書 | とにかくイラストや図解が多く、数学アレルギーの人でもとっつきやすい。 | まずは数学への苦手意識をなくしたい人。難しい話は抜きにして概要を知りたい人。 | ★★★☆☆ |
結局、僕には「目的のために実践的に学ぶ」スタイルが一番合っていました。
よくある質問
Q1: どんな人におすすめですか？
A: 僕みたいな、安定した仕事はしてるけど日常に何か新しい刺激や学びが欲しい、と思っている20代後半から30代の人に特におすすめです。特に、AIやデータサイエンスみたいな未来の技術に興味があるけど、何から手をつけていいか分からない人には、最高の最初の一歩になると思います。
Q2: 効果を実感するまでの期間は？
A: 私の場合は、最初の1ヶ月はコードを写すだけで精一杯でした。でも、自分なりにコードをいじって試行錯誤し始めてから、ぐんぐん理解が深まっていきましたね。仕事で「これ、応用できるかも」って思えるようになったのは、だいたい3ヶ月目くらいからです。焦らずじっくり取り組むのが大事だと思います。
Q3: プログラミング全くの初心者でも大丈夫？
A: 正直に言うと、Pythonの本当に基本的な文法（変数とかfor文とか）は、別の簡単な入門書や学習サイトで先に触れておいた方が、スムーズに進めると思います。この本は数学を学ぶのがメインなので、プログラミングの解説はそこまで手厚くないんですよね。
Q4: 学生時代の数学の成績がボロボロでもついていけますか？
A: 大丈夫です、僕がそうでしたから（笑）。高校数学の復習から入ってくれるので、そこまで心配しなくてもついていけると思います。大事なのは過去の成績より、「知りたい」っていう今の気持ちですよ。
Q5: この一冊で、AIエンジニアになれますか？
A: それは難しいと思います。この本は、あくまでAIの世界への入場チケットを手に入れるための「基礎体力作り」みたいなものです。でも、この基礎がないと、もっと専門的な本を読んでも絶対に理解できません。ここが全てのスタートラインになる、すごく大事な一冊ですね。
こんな人におすすめ
- 毎日が同じことの繰り返しで、知的な刺激に飢えている人
- AIやデータサイエンスに興味があるけど、数学が壁になっている人
- 理論だけじゃなく、実際に手を動かしてスキルを身につけたい人
- 今の仕事に、何か新しい視点や効率化の武器を取り入れたい人
- 安定は手放したくないけど、自分の可能性を広げたいと思っている公務員や会社員
まとめ
この『Pythonで動かして学ぶ！あたらしい数学の教科書 第2版』は、僕にとってただの技術書ではありませんでした。退屈だった日常に「なぜ？」と考える面白さと、「こうすればできるかも」という試行錯誤の楽しみを教えてくれた、人生の教科書みたいな一冊です。
もしあなたが、昔の僕と同じように「このままでいいのかな」なんて少しでも感じているなら、この本を手に取ってみてください。数式とコードの向こうに、今まで見えなかった新しい景色が広がっているかもしれません。安定した毎日というキャンバスに、自分で未来の輪郭を描き足していく。そんなワクワクする毎日が、ここから始まるかもしれませんよ。
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