📝 この記事のポイント
- 3ヶ月前まで、「MCPって何?Model Context Protocol?聞いたことないけど…」なんて、完全に他人事だった。
- だって僕は、ChatGPTのAPIをちょこっと触った程度の、ごく普通のエンジニアだったんだもん。
- ましてや、AIエージェントなんて、何かすごい会社がゴリゴリ開発するものって思い込んでたんだよね。
3ヶ月前まで、「MCPって何?Model Context Protocol?聞いたことないけど…」なんて、完全に他人事だった。だって僕は、ChatGPTのAPIをちょこっと触った程度の、ごく普通のエンジニアだったんだもん。AIは使う側で十分。ましてや、AIエージェントなんて、何かすごい会社がゴリゴリ開発するものって思い込んでたんだよね。
でもさ、今、僕の週末はAIエージェント開発で埋まってる。しかも、そこから新しい収入の柱ができて、生活がかなり豊かになったんだ。クライアントさんからは「MCPのプロだね!」って頼りにされるし、趣味で書いてる技術ブログのアクセス数も信じられないくらい伸びた。来月には、まさかの技術イベントに登壇することまで決まってるんだよ?人生ってホント、何があるかわからないよね。
この全部のきっかけは、本当に偶然だったんだ。X(旧Twitter)をぼーっと眺めてたら、たまたま目に飛び込んできた「やさしいMCP入門」っていうスライド。それが僕の運命を変えることになるなんて、その時の僕は想像もしてなかったな。
最初の印象
※本記事にはアフィリエイト広告が含まれます
やさしいMCP入門
「やさしいMCP入門」っていうスライドを見たとき、正直最初は「また新しいバズワードか…」って思ったんだ。なんか難しそうだし、自分には関係ないだろうって。でも、タイトルに「やさしい」って書いてあるのに惹かれて、つい最後まで見てしまったんだよね。そしたら、これが目から鱗っていうか。今までぼんやりとしか理解してなかったAIとモデルの関係性が、すごくクリアに説明されてて感動しちゃった。
スライドの著者が同じタイトルの本を出していることを知って、気づいたら手に入れてた。ページをめくるたびに「これだ!」って感覚が強くなって。今まで自分がAI開発に対して持っていたモヤモヤが、この「MCP」っていう概念でスッキリする気がしたんだ。最初は取っつきにくい言葉に感じたけど、読み進めるうちに、これは未来のAI開発には絶対必要な考え方だって確信したよ。
実際に使ってみて
本を読み終わってすぐに、簡単なAIエージェントを作ってみることにしたんだ。最初はかなり手探りだったよ。MCPの概念を自分のコードにどう落とし込むか、これで本当にうまくいくのかって不安も大きかった。でも、一歩ずつ進めていくうちに、今までとは違う手応えを感じ始めたんだ。
例えば、AIが複雑なタスクを処理するとき、以前はプロンプトの調整だけで限界を感じてたんだけど、MCPを意識して設計すると、エージェントがまるで人間みたいに状況を判断して、自律的に動いてくれるようになるんだ。エラーが出ても、以前よりずっと早く原因を特定できるようにもなったし、何より開発がめちゃくちゃ楽しくなった。試行錯誤を繰り返す中で、自分の中に新しいスキルが着実に身についていくのが実感できたのは、本当に大きな喜びだったな。
良かったところ
MCPを学んで、そして実際に開発に取り入れてみて、本当にたくさんの良いことがあったんだ。特に感動したのはこの3つかな。
- 開発の効率が爆上がりしたこと
以前はプロンプトエンジニアリングに膨大な時間を費やしてたけど、MCPの概念を取り入れたら、エージェント自身が賢く動くから、少ない手間で期待通りの結果を出せるようになったんだ。結果的に、開発スピードが格段に上がったよ。
- AIエージェントが格段に賢くなったこと
単純な指示待ちのAIじゃなくて、まるで生きてるみたいに自分で考えて動いてくれるエージェントを作れるようになったんだ。ユーザーからの評価もめちゃくちゃ上がったし、僕自身も「ここまでできるのか!」って毎回驚かされてる。
- 新しい仕事の依頼がどんどん舞い込むようになったこと
最初は副業として始めたんだけど、MCPの専門知識を持つエンジニアとして、色々な会社から相談が来るようになったんだ。以前とは比べ物にならないくらい、自分の市場価値が高まったと感じる。
気になったところ
もちろん、良いことばかりじゃなくて、最初はちょっと「うーん…」って思った部分もあったんだ。
- 学習のハードルが少し高かったこと
「やさしいMCP入門」があったとはいえ、やっぱり新しい概念だから、最初は理解に時間がかかったな。特に、今までAI開発に触れてこなかった人にとっては、ちょっと壁に感じるかもしれない。
- 情報がまだ少なめなこと
最先端の技術だから仕方ないんだけど、困った時に参考にできる日本語の情報源が限られてたんだ。英語のドキュメントを読み漁ったり、自分で試行錯誤する時間が多く必要だったよ。
どんな人に向いてる?
僕の経験から考えると、MCPはこんな人たちにぜひ挑戦してみてほしいって思うな。
- 今のAI開発に物足りなさを感じているエンジニア
- AIエージェント開発にガッツリ取り組んでみたい人
- 新しい技術を学ぶのが大好きで、常にスキルアップを目指してる人
- 副業で自分の専門性を高めて、収入の柱を作りたいと考えてる人
きっと、新しい扉が開かれるはずだよ。
使い続けて数ヶ月の今
MCPを学び始めて数ヶ月。僕の日常は大きく変わったよ。週末は相変わらずAIエージェント開発に熱中してるけど、それが今は全く苦じゃない。むしろ、新しい発見があるたびにワクワクが止まらないんだ。クライアントさんとの打ち合わせも増えて、以前は想像もしなかったような大規模なプロジェクトに関わる機会も増えた。
一番嬉しいのは、自分の技術ブログを通じて、MCPに興味を持った人たちからたくさんの質問やコメントをもらえるようになったことかな。「あなたの記事がきっかけで、私もMCPに挑戦してみようと思いました!」なんて言われると、本当にやってよかったって思うんだ。来月の技術登壇も、最初は緊張しかないけど、きっと僕と同じようにMCPに興味を持つ人たちにとって、何か新しい気づきを与えられると信じてる。
まとめ
「MCPって何?」から始まった僕のAI開発ストーリーは、今、新しいフェーズに入ったばかり。この技術が僕にもたらしてくれたものは、単なる副収入だけじゃないんだ。新しいスキル、新しい出会い、そして何より、自分の可能性に対する大きな自信。もし君も、ちょっとでもAI開発に興味があるなら、あるいは今の自分を変えたいと思ってるなら、ぜひMCPの世界を覗いてみてほしい。きっと、君の目の前にも新しい世界が広がるはずだよ。
やさしいMCP入門
当サイトは、商品紹介の際にアフィリエイトプログラムを利用しています。リンク経由で商品を購入いただくと、当サイトに紹介料が入る仕組みです。
商品の価格・在庫状況・仕様は記事作成時点のものです。最新情報は各販売サイトでご確認ください。
記事内のレビューは筆者個人の体験・感想であり、効果を保証するものではありません。
📚 あわせて読みたい
- 毎日ヘトヘトだった私が『Zoom』で掴んだ、会議効率アップの秘訣
- 「プロンプトは戦略だ!」と学んで劇的効率UP!私のAI活用術
- 私がThreadsで感じたリアル!先行者メリットを掴んでみた収益化への道
続きをみる
MCPを知らなかった私が、AIエージェント開発で月20万円の副業を始めるまで
「MCPって何?Model Context Protocol?聞いたことないけど...」3ヶ月前の私は、ChatGPTのAPIを少し触った程度の、どこにでもいるエンジニアだった。AIは使うけど、作る側ではない。ましてやAIエージェントなんて、大企業がやることだと思っていた。続きをみる...
note(ノート)


コメント