Googleアナリティクス4の見方と使い方【設定から分析まで】

「Googleアナリティクス4の見方と使い方」についてお困りではありませんか？GA4の設定が難しくて途中で挫折してしまった、データをどう分析すればいいのか全くわからない、レポートを見ても何がなんだかさっぱり…そんな悩みを抱えている方は少なくありません。ご安心ください！この記事では、初心者の方でも「Googleアナリティクス4の見方と使い方」をマスターし、データに基づいたWebサイト改善を実現できるよう、設定から分析までを徹底解説します。この記事を読めば、「Googleアナリティクス4の見方と使い方」がわかり、Webサイトの課題発見と改善策の実行、そしてコンバージョン率アップに繋げることができます。2026年の最新情報に基づき、「Googleアナリティクス4の見方と使い方」をステップバイステップで解説するので、ぜひ最後までお読みください。

Googleアナリティクス4（GA4）とは？基本と導入設定

Googleアナリティクス4（GA4）とは、Googleが提供する無料のWebサイト解析ツールです。従来のユニバーサルアナリティクス（UA）の後継として登場し、Webサイトとアプリのデータを統合的に分析できる点が特徴です。GA4は、ユーザー行動をより深く理解し、ビジネスの成長に繋げるための強力なツールとなります。特に、プライバシー保護の強化やAIによる予測分析など、最新のWebトレンドに対応した機能が満載です。従来のUAは2023年7月にサポートが終了したため、GA4への移行は必須となっています。GA4を導入することで、Webサイトのアクセス状況、ユーザー属性、コンバージョン経路などを詳細に把握し、効果的なマーケティング戦略を立案することができます。例えば、ECサイトであれば、どのページから商品が購入されているのか、どのキャンペーンが売上に貢献しているのかなどを分析できます。また、コンテンツサイトであれば、どの記事が読者のエンゲージメントを高めているのか、どのキーワードで検索流入が多いのかなどを把握できます。

GA4の導入設定は、以下のステップで行います。1つ目は、Googleアカウントの作成または既存アカウントへのログインです。2つ目は、Googleアナリティクスの公式サイトにアクセスし、「無料で始める」をクリックします。3つ目は、アカウント名、プロパティ名、レポートのタイムゾーン、通貨を設定します。プロパティ名は、分析対象のWebサイト名を入力するとわかりやすいでしょう。4つ目は、ビジネスのカテゴリと規模を選択します。5つ目は、Googleアナリティクスの利用規約に同意します。6つ目は、データストリームの設定を行います。データストリームとは、WebサイトやアプリからGA4にデータを送信するための設定です。Webサイトの場合は、「ウェブ」を選択し、WebサイトのURLを入力します。7つ目は、測定IDを確認します。測定IDは、GA4のタグをWebサイトに設置する際に必要となります。8つ目は、GA4のタグをWebサイトに設置します。タグの設置方法は、Googleタグマネージャーを利用する方法と、直接HTMLに記述する方法があります。Googleタグマネージャーを利用すると、タグの管理が容易になります。9つ目は、データ収集の確認を行います。GA4の画面で、リアルタイムレポートを確認し、Webサイトのアクセスデータが収集されていることを確認します。もしデータが収集されていない場合は、タグの設置状況や設定に誤りがないか確認しましょう。

GA4の基本画面の見方と主要レポートの解説

GA4の基本画面は、左側のナビゲーションメニュー、中央のレポート画面、右上のアカウント情報で構成されています。ナビゲーションメニューには、「レポート」「探索」「広告」「設定」などの項目があります。レポート画面には、Webサイトのアクセス状況やユーザー行動に関する様々なレポートが表示されます。アカウント情報では、GA4の設定やアカウント管理を行うことができます。主要なレポートとしては、1つ目に「リアルタイム」レポートがあります。リアルタイムレポートでは、現在Webサイトにアクセスしているユーザー数や、どのページが閲覧されているかなどをリアルタイムで確認できます。2つ目に「ライフサイクル」レポートがあります。ライフサイクルレポートには、「集客」「エンゲージメント」「収益化」「維持率」の4つのカテゴリがあります。集客レポートでは、ユーザーがどこからWebサイトにアクセスしてきたか（チャネル）を確認できます。エンゲージメントレポートでは、ユーザーがWebサイトでどのような行動をとったか（ページビュー、イベントなど）を確認できます。収益化レポートでは、Webサイトでの収益状況（eコマース、広告など）を確認できます。維持率レポートでは、ユーザーがWebサイトにどれくらいの期間滞在しているかを確認できます。3つ目に「ユーザー」レポートがあります。ユーザーレポートでは、ユーザーの属性（年齢、性別、地域など）やテクノロジー（デバイス、ブラウザなど）を確認できます。これらのレポートを分析することで、Webサイトの課題や改善点を発見することができます。

例えば、集客レポートで「オーガニック検索」からの流入が少ない場合、SEO対策を強化する必要があります。エンゲージメントレポートで特定のページの離脱率が高い場合、コンテンツの改善や導線の見直しが必要です。ユーザーレポートでモバイルからのアクセスが多い場合、モバイルフレンドリーなWebサイト設計にする必要があります。具体的な数値例を挙げると、あるECサイトでは、GA4の分析結果から、特定の商品の詳細ページへのアクセス数が少ないことが判明しました。そこで、詳細ページへの導線を改善したところ、コンバージョン率が15%向上しました。また、あるコンテンツサイトでは、GA4の分析結果から、特定の記事の離脱率が高いことが判明しました。そこで、記事の内容を改善したところ、滞在時間が30%増加しました。これらの事例からもわかるように、GA4を正しく活用することで、Webサイトのパフォーマンスを大幅に改善することができます。

• リアルタイムレポート：現在のWebサイトの状況を把握する
• ライフサイクルレポート：集客、エンゲージメント、収益化、維持率を分析する
• ユーザーレポート：ユーザー属性やテクノロジーを理解する

GA4を活用したWebサイト分析：実践的な方法

GA4を活用したWebサイト分析は、以下のステップで行います。1つ目は、KPI（重要業績評価指標）の設定です。KPIとは、Webサイトの目標達成度を測るための指標です。例えば、ECサイトであれば、コンバージョン率や平均注文額がKPIとなります。コンテンツサイトであれば、ページビュー数や滞在時間がKPIとなります。2つ目は、データ収集の準備です。GA4で収集するデータを明確にします。例えば、イベントトラッキングを設定することで、特定のボタンのクリック数やフォームの送信数などを計測できます。3つ目は、レポートの分析です。GA4のレポートを分析し、KPIの達成状況やWebサイトの課題を発見します。4つ目は、改善策の立案です。分析結果に基づき、Webサイトの改善策を立案します。例えば、コンバージョン率が低い場合は、ランディングページの改善や決済プロセスの見直しを行います。5つ目は、改善策の実行です。立案した改善策を実行し、効果を検証します。6つ目は、効果測定です。改善策の実行後、GA4のレポートを分析し、効果を測定します。KPIが改善されたかどうかを確認し、改善策の有効性を評価します。7つ目は、改善サイクルの継続です。効果測定の結果に基づき、さらなる改善策を立案し、実行します。このサイクルを継続的に行うことで、Webサイトのパフォーマンスを向上させることができます。

GA4を活用したWebサイト分析の具体的な例としては、あるアパレルECサイトでは、GA4の分析結果から、スマートフォンからのアクセスが多いにもかかわらず、コンバージョン率が低いことが判明しました。そこで、スマートフォン向けのWebサイトのデザインを改善し、決済プロセスを簡素化したところ、スマートフォンからのコンバージョン率が20%向上しました。また、ある旅行予約サイトでは、GA4の分析結果から、特定の地域からのアクセスが多いにもかかわらず、予約数が少ないことが判明しました。そこで、その地域向けのキャンペーンを実施したところ、予約数が30%増加しました。これらの事例からもわかるように、GA4を正しく活用することで、Webサイトの課題を発見し、効果的な改善策を実行することができます。また、GA4の探索機能を使用することで、特定のユーザーセグメントの行動を詳細に分析することができます。例えば、特定の年齢層のユーザーがどのページを閲覧しているか、どの商品をカートに入れているかなどを分析できます。この分析結果に基づき、パーソナライズされたマーケティング施策を実行することができます。

GA4とLooker Studio連携：レポート作成と可視化

GA4とLooker Studioを連携することで、GA4のデータをより視覚的に分かりやすいレポートとして作成することができます。Looker Studioは、Googleが提供する無料のデータ可視化ツールです。GA4のデータをLooker Studioに連携することで、グラフや表などを用いて、Webサイトのパフォーマンスを分かりやすく表現することができます。例えば、Webサイトのアクセス数、コンバージョン率、ユーザー属性などを、グラフで表示することができます。これにより、データ分析の専門知識がなくても、Webサイトの状況を把握することができます。Looker Studioのレポートは、カスタマイズが可能です。自分のビジネスに必要な情報を、自由にレイアウトすることができます。また、Looker Studioのレポートは、共有が可能です。チームメンバーや関係者とレポートを共有することで、Webサイトの改善に向けた議論を深めることができます。GA4とLooker Studioの連携は、以下のステップで行います。1つ目は、Looker Studioにアクセスし、Googleアカウントでログインします。2つ目は、「データソースを作成」をクリックします。3つ目は、データソースとして「Googleアナリティクス」を選択します。4つ目は、GA4のアカウントとプロパティを選択します。5つ目は、「接続」をクリックします。6つ目は、レポートを作成します。Looker Studioの画面で、グラフや表などを追加し、レポートをデザインします。7つ目は、レポートを共有します。Looker Studioの画面で、レポートの共有設定を行います。

GA4とLooker Studioを連携したレポート作成の具体的な例としては、あるマーケティング会社では、GA4のデータをLooker Studioに連携し、クライアント向けのレポートを作成しています。レポートには、Webサイトのアクセス数、コンバージョン率、ユーザー属性などが分かりやすく表示されています。クライアントは、このレポートを見ることで、Webサイトの状況を把握し、マーケティング戦略の改善に役立てています。また、あるECサイトでは、GA4のデータをLooker Studioに連携し、社内向けのレポートを作成しています。レポートには、売上、顧客獲得単価、リピート率などが表示されています。経営者は、このレポートを見ることで、ビジネスの状況を把握し、経営判断に役立てています。Looker Studioには、様々なテンプレートが用意されています。これらのテンプレートを活用することで、簡単にレポートを作成することができます。また、Looker Studioのコミュニティフォーラムでは、他のユーザーが作成したレポートを参考にすることができます。Looker Studioを活用することで、GA4のデータを最大限に活用し、Webサイトの改善に繋げることができます。

• Looker StudioでGA4のデータを可視化する
• グラフや表を使って分かりやすいレポートを作成する
• レポートを共有してチームで分析する

GA4の注意点とトラブルシューティング

GA4を利用する際の注意点として、1つ目に、データ収集の遅延があります。GA4は、リアルタイムに近いデータを提供しますが、完全にリアルタイムではありません。データの反映に数時間かかる場合があります。2つ目に、データの欠損があります。GA4は、プライバシー保護のために、一部のデータが欠損する場合があります。例えば、特定のユーザーのIPアドレスや、Cookie情報などが収集されない場合があります。3つ目に、データの解釈の難しさがあります。GA4のデータは、様々な指標で表現されます。これらの指標の意味を理解しないと、誤った解釈をしてしまう可能性があります。4つ目に、設定の複雑さがあります。GA4は、高度な分析を行うための機能が豊富ですが、設定が複雑であるため、初心者には難しい場合があります。GA4のトラブルシューティングとしては、1つ目に、データが収集されない場合があります。この場合は、GA4のタグが正しく設置されているか確認しましょう。また、データストリームの設定が正しいか確認しましょう。2つ目に、レポートの数値が正しくない場合があります。この場合は、フィルタ設定やセグメント設定が正しいか確認しましょう。また、目標設定やイベント設定が正しいか確認しましょう。3つ目に、Looker Studioとの連携がうまくいかない場合があります。この場合は、GA4のアカウントとLooker Studioのアカウントが正しく連携されているか確認しましょう。また、データソースの設定が正しいか確認しましょう。GA4の公式ドキュメントやヘルプセンターには、様々なトラブルシューティングの情報が掲載されています。これらの情報を参考に、問題を解決しましょう。

GA4の活用でよくある失敗例としては、KPIを設定せずに分析を始めてしまう、データの解釈を誤ってしまう、改善策を実行せずに分析だけで終わってしまう、などが挙げられます。これらの失敗を避けるためには、KPIを明確に設定し、データの意味を正しく理解し、分析結果に基づいた改善策を実行することが重要です。また、GA4の最新情報を常にキャッチアップし、新しい機能や分析手法を積極的に取り入れることも重要です。例えば、2025年には、AIによる予測分析機能がさらに強化される予定です。この機能を活用することで、将来のWebサイトのパフォーマンスを予測し、より効果的なマーケティング戦略を立案することができます。また、GA4は、プライバシー保護の強化に対応するため、Cookieに依存しない新しいデータ収集方法を開発しています。これにより、プライバシー保護とデータ分析の両立が可能になります。GA4は、常に進化し続けるツールです。最新情報を常にキャッチアップし、GA4を最大限に活用しましょう。

よくある質問(FAQ)

まとめ

この記事では、「Googleアナリティクス4の見方と使い方」について、設定から分析までを徹底解説しました。GA4は、Webサイトのパフォーマンスを向上させるための強力なツールです。この記事を参考に、GA4を正しく活用し、Webサイトの課題を発見し、効果的な改善策を実行してください。今すぐできるアクションとしては、1つ目に、GA4のアカウントを作成し、Webサイトにタグを設置することです。2つ目に、GA4のレポートを分析し、Webサイトの課題を発見することです。3つ目に、GA4の分析結果に基づき、Webサイトの改善策を実行することです。さらに学ぶためには、GA4の公式ドキュメントやヘルプセンターを参照すること、GA4のトレーニングコースを受講すること、GA4のコミュニティフォーラムに参加することをおすすめします。GA4をマスターし、データに基づいたWebサイト改善を実現しましょう。

📚 あわせて読みたい

• Raspberry Pi 5スターターキット | 組み立て3分で分かった初心者が選ぶべき理由
• 【衝撃】画像認識AI頂上決戦！Gemini圧勝の理由
• 製造業の品質検査、AIでコスト激減！？【完全自動化ガイド】