📝 この記事のポイント
- ねぇ、最近さ、面接評価で頭抱えてない？毎日候補者の履歴書とにらめっこして、面接して、合否の判断…本当に時間も労力もかかるよね。
- 特に面接って、「この評価で本当に合ってるのかな？」「もっと効率的に、正確に候補者のことを見抜く方法はないのかな？」って、いつもモヤモヤしてたんだ。
- 候補者のポテンシャルを最大限に引き出したいのに、どうしても自分の経験とか先入観が邪魔しちゃって、評価がブレることもあるし、質問の仕方もマンネリ化してて、なんか違うなぁって。
ねぇ、最近さ、面接評価で頭抱えてない？毎日候補者の履歴書とにらめっこして、面接して、合否の判断…本当に時間も労力もかかるよね。特に面接って、「この評価で本当に合ってるのかな？」「もっと効率的に、正確に候補者のことを見抜く方法はないのかな？」って、いつもモヤモヤしてたんだ。
候補者のポテンシャルを最大限に引き出したいのに、どうしても自分の経験とか先入観が邪魔しちゃって、評価がブレることもあるし、質問の仕方もマンネリ化してて、なんか違うなぁって。そうこうしてるうちに、いまいちな採用をしてしまって「あれ、この人、思ってたのと違う…」なんてこともあったりして、結構悩んでたんだよね。会社のコストにも直結するし、採用担当としては本当に心苦しかった。でもね、そんな悩みを劇的に変えてくれるかもしれない、すごく面白い方法を試してみたんだ。それが「プロンプトエンジニアリング」だったんだよ！
最初の印象
「プロンプトエンジニアリング」って言葉を初めて聞いた時、正直「AI？面接評価に？」って、ちょっと構えちゃったんだ。なんか難しそうだし、私に使いこなせるのかな？って。AIって聞くと、SFの世界の話みたいで、自分の仕事とは遠いものだと思ってたんだよね。でも、よくよく話を聞いてみると、AIに適切な指示（プロンプト）を出して、欲しい結果を引き出す技術ってことだった。つまり、AIを優秀なアシスタントみたいに使えるってこと。これって、もしかしたら私の面接評価の悩みを解決してくれる救世主になるんじゃないかって、期待が膨らんだんだ。半信半疑ながらも、「とりあえずやってみよう！」って思ったのが始まりだったかな。
実際に使ってみて
実際にプロンプトエンジニアリングを面接評価に取り入れてみたら、想像以上に面白かったんだ。まず、元記事で紹介されてたみたいに、評価したいスキルを具体的に洗い出して、それを評価するためのテンプレートを作ることから始めたんだよね。例えば「傾聴力」なら、どんな基準で評価するのか、どんな質問をすればその能力がわかるのか、一つ一つ言葉にしていく作業。これが意外と自分の頭の中を整理するのに役立ったんだ。
次に、そのテンプレートを基に、AIに「あなたは優秀な人事担当者です」って役割を与えて、面接内容を評価してもらうためのプロンプトを作ったんだ。正直、最初はどんな指示を出せばいいのか戸惑ったけど、何度か試行錯誤するうちに、「こう伝えたらAIはもっといい仕事をしてくれるんだ！」っていうコツが掴めてきたんだよね。実際に候補者の面接記録（もちろん個人情報は伏せてね）をAIに渡して、そのプロンプトで評価してもらった時は、ちょっと感動したよ。まるでAIがもう一人、優秀な人事担当者として隣に座ってくれているみたいだった。
良かったところ
プロンプトエンジニアリングを面接評価に使ってみて、本当に良かったなって思うことがいくつかあるんだ。
- 評価の「ぶれ」が本当に減った
これまでは、どうしても「この候補者、なんだか話しやすかったな」とか「第一印象が良いから高評価にしちゃったかも」みたいな主観が入り込んで、評価にばらつきが出ることがあったんだ。でも、プロンプトで明確な評価基準をAIに指示するようになってから、誰が評価してもある程度一貫した評価が出るようになったんだよね。客観性がグッと増した感じがする。
- 候補者の本質に迫る質問ができた
テンプレートを作る過程で、「このスキルを評価するにはどんな質問が良いんだろう？」って深く考えるようになったんだ。AIに評価をさせることで、自分の質問のどこが曖昧だったか、どこを深掘りすべきだったのかが明確になって、次の面接ではもっと良い質問ができるようになった。結果的に、候補者の本当の強みや弱みを見極めやすくなった気がするんだ。
- 評価に自信が持てるようになった
これまでは「本当にこれで正しいのかな…」って不安が残ることがあったけど、AIが具体的な評価根拠を提示してくれるから、自分の判断にも自信が持てるようになったんだ。AIの分析と自分の人間的な感覚を組み合わせることで、より納得感のある採用判断ができるようになったのは大きいと思う。
気になったところ
もちろん、良いことばかりじゃなくて、ちょっと気になった点も正直あるよ。
- 最初の設定、特にテンプレート作りはちょっと大変
最初に評価テンプレートを作る作業は、やっぱりそれなりに時間と労力がかかったかな。どんなスキルを、どういう基準で評価するかっていうのをゼロから考えるのは、正直面倒に感じることもあった。でも、一度作ってしまえば、あとは修正していくだけだから、長い目で見れば投資だと思って頑張ったんだ。
- あくまで補助。最終的な判断は自分次第
AIがすごく賢いのは確かだけど、やっぱり人間の感情やニュアンスを完全に理解できるわけじゃない。AIが出した評価をそのまま鵜呑みにするんじゃなくて、最終的に採用するかどうかの判断は、やっぱり私たちが人間として下す必要があるなって感じたよ。AIはあくまで強力なツールであって、全てを任せるわけじゃないってことを忘れないようにしてるんだ。
どんな人に向いてる？
このプロンプトエンジニアリング、特にこんな人にすごくおすすめしたいな。
- 面接評価に自信が持てない、もっと客観的な基準が欲しいと思っている人
- 評価者ごとの評価のバラつきを減らしたいと悩んでいるチームや企業
- 面接の質を上げたいけど、具体的な方法がわからずにいる人
- 採用のミスマッチを減らして、離職率を下げたいと考えている人
もし今、あなたが面接評価で同じような悩みを抱えているなら、試してみる価値は絶対にあると思うよ。
使い続けて3週間の今
プロンプトエンジニアリングを取り入れて3週間が経ったんだけど、もう手放せないツールになってるよ。正直、最初はAI相手に試行錯誤するのって骨が折れるかなと思ったけど、慣れてしまえば面接評価のプロセスがすごくスムーズになったんだ。面接の準備も効率的にできるし、候補者のどこを見ればいいのかが明確だから、面接中の集中力も上がった気がする。
何より、自信を持って採用判断ができるようになったのは大きい。これは本当に面接評価の質が劇的に上がった証拠だと思う。私のチームでも、以前よりも「良い採用ができたね！」っていう声が増えてきてるんだ。
まとめると、プロンプトエンジニアリングは、面接評価に革新をもたらす可能性を秘めていると私は強く感じているよ。もし、あなたが今、面接評価の効率化や客観性向上に悩んでいるなら、ぜひ一度、この新しい方法を試してみてほしいな。きっと、あなたの面接評価に対する考え方が変わるはずだから！
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