📝 この記事のポイント
- 最近、僕のコーディングライフはすっかり変わってしまった。
- 以前は、毎日キーボードを叩く指に疲労がたまり、ふと「もっと効率よくコードが書けたらなぁ」なんてぼんやり考えていたんだ。
- そんな時、プログラミング界隈で話題になっていたのが、AIを活用したコーディング支援ツールたち。
最近、僕のコーディングライフはすっかり変わってしまった。以前は、毎日キーボードを叩く指に疲労がたまり、ふと「もっと効率よくコードが書けたらなぁ」なんてぼんやり考えていたんだ。そんな時、プログラミング界隈で話題になっていたのが、AIを活用したコーディング支援ツールたち。特に「GitHub Copilot」と「Cursor AI」の名前はよく耳にしていて、どちらが僕の救世主になってくれるんだろうって興味津々だったんだ。AIがコードを書いてくれるなんて、まるでSFの世界だよね。でも、実際に使うとなると、自分の開発スタイルに合うのか、本当に役立つのか、正直半信半疑だったんだ。でも、好奇心には勝てなくて、ついに一歩踏み出してみることにしたんだ。今回は、僕がGitHub Copilotを使い始めてからのリアルな体験談を、友達に話すように語ってみようと思う。
最初の印象
GitHub Copilotを初めてインストールして、いつもの開発環境で使ってみた時の驚きは今でも忘れられない。まるで隣に優秀なペアプログラマーが座ってくれているみたいで、僕が書き始めるとすぐに文脈を読み取って、次に書くであろうコードをサッと提案してくれるんだ。最初は「え、こんなことまで予測できるの？」って本当に感動したよ。コメントを書くと、その内容に沿った関数を丸ごと生成してくれたり、変数の名前を打ち込むだけで続きの処理を提案してくれたり。今まで一つ一つ手で書いていた定型的な処理が、まるで魔法みたいに目の前に現れるんだから、本当にびっくりした。一方で、あまりにもスムーズにコードが出てくるから、たまに「これ、本当に僕が書いてるのかな？」ってちょっと戸惑ったのも事実なんだ。
実際に使ってみて
実際にGitHub Copilotを使ってみると、その真価は日々のコーディングの中にあった。例えば、新しい機能を実装する時に、まずコメントで「この関数はユーザー情報を取得して、〇〇な形式で返す」みたいな大まかな要件を書き出すとするよね。すると、Copilotがそのコメントを元に、関数の骨格と引数、さらには戻り値の型まで含めてズバッと提案してくれるんだ。これは本当に時短になる。あとは、既存のコードに似たような処理を追加したい時なんかは特に便利で、僕の意図を汲み取って最適なコードを提案してくれるから、自分で一から考える手間が省けるんだ。テストコードを書く時もすごく役立っていて、テスト対象の関数名を打ち込むと、それに対応するテストケースのひな形を自動で生成してくれることもあるから、テストを書くモチベーションが格段に上がったよ。
良かったところ
GitHub Copilotを使い始めて、本当に良かったと感じることはいくつかあるんだ。
- タイプ量の激減と疲労軽減: 何よりも一番効果を実感したのは、キーボードを打つ量が劇的に減ったこと。細かい括弧やセミコロンの打ち忘れも減るし、反復的なコードを書くストレスがほとんどなくなったんだ。指の疲労が軽減されると、一日中集中して作業できる時間も増えたように感じるよ。
- 新しいアイデアとの出会い: 自分では思いつかないような、より効率的だったり、洗練されたコードパターンを提案してくれることがあるんだ。それを見て「なるほど、こんな書き方もあったのか！」と学ぶことができて、自分のプログラミングスキルも自然と向上しているように感じる。まるで賢い先輩がコードレビューしてくれているみたいだね。
- コードの一貫性向上: チームで開発していると、コードスタイルや命名規則ってすごく大事だけど、意識していてもたまにブレることがあるんだ。Copilotは僕の書いたこれまでのコードや、プロジェクト全体の文脈を理解して提案してくれるから、自然とコードの一貫性が保たれるようになった。これは後から見返した時の可読性にも大きく貢献してくれているよ。
気になったところ
もちろん、万能じゃないところもあって、気になった点もいくつかあるんだ。
- 時々、的外れな提案: ほとんどの場合は的確なんだけど、たまに僕が意図していないような、全く関係ないコードを提案してくることがあるんだ。そんな時は一旦提案を無視して自分で書いたり、コメントを具体的に書き直したりして、Copilotの理解を促す必要があるね。
- 思考停止の危険性: あまりにも便利だから、ついCopilotの提案を鵜呑みにしてしまいそうになることがあるんだ。自分の頭でじっくり考えてコードを書く、というプロセスが希薄にならないように、意識的に提案を批判的に見たり、自分で書き直したりする時間を設けるようにしているよ。
どんな人に向いてる？
僕の体験から言うと、GitHub Copilotはこんな人におすすめしたいな。
- 定型的なコーディング作業が多い人: 日々似たようなコードを何度も書いている人にとっては、爆発的な効率アップが期待できるよ。
- 新しい技術を積極的に試したい人: AIによるコーディング支援という新しい体験を楽しめる人なら、きっとその恩恵を最大限に受けられるはず。
- 学習中のプログラマー: 様々なコードの書き方やパターンを提案してくれるから、教科書を読むだけでは得られない実践的な知識が身につくこともあるんだ。
使い続けて数ヶ月の今
GitHub Copilotを使い始めてもう数ヶ月が経つけど、今ではもう手放せない、僕にとっての最高の相棒になっているよ。以前よりも圧倒的に短い時間で、より質の高いコードを書けるようになったし、何よりもコーディングが格段に楽しくなったんだ。自分でコードを書く楽しさはもちろんそのままに、AIの力を借りて、より創造的な部分に時間を割けるようになったのは大きな収穫だよ。
まとめると、GitHub Copilotは単なるコード補完ツールではなく、僕たちの開発プロセスそのものを変える可能性を秘めているんだ。もし、君もコーディングの効率化に悩んでいるなら、一度試してみてほしいな。きっと、僕みたいに新しい発見があるはずだよ。
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