📝 この記事のポイント
- 日々の業務でGoogleスプレッドシートを使っているのに、正直なところ「関数は苦手…」と避けて通ってきた私。
- SUMやAVERAGEくらいはなんとか使えても、VLOOKUPやINDEXといった複雑な関数が出てくると、もう頭が痛くなるんです。
- 調べてもよく分からないし、エラーが出たらお手上げ。
日々の業務でGoogleスプレッドシートを使っているのに、正直なところ「関数は苦手…」と避けて通ってきた私。SUMやAVERAGEくらいはなんとか使えても、VLOOKUPやINDEXといった複雑な関数が出てくると、もう頭が痛くなるんです。調べてもよく分からないし、エラーが出たらお手上げ。もっと効率的な方法があるはずなのに、Excelの知識しかないからと諦めていました。
そんな私が最近知って、実際に試してみたら、もう手放せなくなった方法があります。それは「Googleスプレッドシート関数をAIに教わる」こと。半信半疑で始めたこの試みが、まさかここまで私の業務をスムーズにしてくれるとは、正直驚きを隠せません。2025年最新のAIツール、特に高性能なチャットボットを活用して、私がどうやって関数と仲良くなれたのか、その体験談をお話ししますね。もしあなたも私と同じように関数で困っているなら、きっとヒントになるはずです。
最初の印象
最初に「AIに関数を教わる」という話を聞いた時、正直「どうせ難しくて使いこなせないでしょ？」と思っていました。でも、試しにGoogleスプレッドシートに組み込まれているAI機能や、Claude 3 Opus、Gemini Pro 1.5といったチャットボットに「売上データの中から、上位10%の顧客リストを抽出したいんだけど、どうすればいい？」と質問してみたんです。すると、ものの数秒で、RANK関数とPERCENTILE関数を組み合わせた具体的な数式と、その解説まで提示されて、「え、すごい！」と思わず声が出ました。
これまでは、まずどの関数を使えばいいのかを調べるのに時間がかかり、さらにその関数の使い方を理解し、実際に自分で入力してはエラーと格闘していました。それがAIに質問するだけで、具体的な数式が目の前に現れるんですから、まさに目からウロコでしたね。これはもしかしたら、私のスプレッドシート人生を変えるかもしれない、そんな予感がしたのを覚えています。
実際に使ってみて
実際にAIにスプレッドシート関数を教わり始めてみて、まず感じたのは「質問の仕方で回答の質が大きく変わる」ということでした。最初は漠然と「売上分析したい」とか「データ整理したい」みたいな聞き方をしていたんですが、それだとAIも最適な回答を出すのが難しいみたい。
でも、「〇〇というシートのA列にある商品名と、B列にある売上額を使って、各商品の売上構成比を計算する関数を教えてください」というように、具体的に状況と目的を伝えるようにしたら、AIは驚くほど的確な数式と解説を返してくれるようになりました。もしそれでもうまくいかない場合は、「VLOOKUP関数を使って、このデータを抽出するにはどうすればいいですか？」と、使いたい関数名を指定して質問すると、さらに的を射た回答が得られました。
AIが提案してくれた数式は、必ず一度自分でスプレッドシートに入力して検証するようにもしました。最初は「本当にこれで合ってるのかな？」と不安になることもありましたが、何度か試していくうちに、AIの提案する数式の正確性に信頼感を持つようになりましたね。
良かったところ
AIに関数を教わるようになって、本当に良かったと感じることはたくさんあります。
- 複雑な数式も一発で解決
これまではVLOOKUPとINDEX/MATCHの使い分けに悩んだり、配列数式なんて見向きもしなかったりした私ですが、今ではAIに聞けば、どんな複雑な処理も一瞬で数式にしてくれます。おかげで、分析の幅がぐっと広がりました。
- エラーで悩む時間が激減
関数の入力ミスや参照範囲の間違いでエラーが出て、何時間も格闘…なんてことが日常茶飯事だったのに、AIはエラーの原因を指摘し、修正案まで提示してくれるんです。これで、無駄なストレスから解放されました。
- 自分の知識も自然と増えていく
AIが提案してくれる数式には、必ず解説も付いてきます。なぜその関数を使うのか、それぞれの引数が何を意味するのかを理解できるので、使えば使うほど私の関数知識も自然とレベルアップしていくのを実感しています。
気になったところ
もちろん、良いことばかりではありません。いくつか気になった点もあります。
- 質問の仕方にコツがいる
先ほども触れましたが、AIに最適な回答を引き出すには、質問する側のスキルも多少必要です。最初はうまく意図が伝わらず、期待通りの回答が得られないこともありました。慣れるまでは少し戸惑うかもしれません。
- AIの回答を鵜呑みにせず、最終確認は必要
ほとんどの場合、AIの回答は正確ですが、時にはこちらの意図を完全に汲み取れていなかったり、特殊なケースに対応しきれていなかったりすることもあります。提案された数式は、必ず自分でテストして、正しい結果が得られているかを確認する手間は必要です。
どんな人に向いてる？
このAIを使った業務効率化、私のような人には特におすすめしたいです。
- 私のように、スプレッドシート関数に苦手意識があり、いつも避けて通っていた人
- 日々のルーティン業務をもっとスムーズに、効率的に進めたいと考えている人
- 最新のAIツールに興味があり、仕事にどう活用できるか模索している人
- 高度なデータ分析に挑戦したいけれど、関数の知識が足りなくて一歩踏み出せない人
使い続けて1ヶ月の今
AIに関数を教わり始めて約1ヶ月。今ではもう、スプレッドシートの作業をする上でAIは欠かせない相棒です。以前は億劫だったデータ集計や分析が、今ではサクサク進むようになりました。複雑なレポート作成も、AIの助けを借りれば怖いものなし。おかげで、空いた時間で他の業務に集中できるようになり、仕事全体の質も上がったように感じています。
業務効率が劇的に向上しただけでなく、私自身のスプレッドシートに対する苦手意識がなくなり、むしろ「もっとAIと何をしよう？」と積極的に考えるようになったことが一番の変化かもしれません。
まとめ
Googleスプレッドシート関数とAIの組み合わせは、まさに業務効率化の「秘策」でした。関数が苦手でも、AIが強力なサポートをしてくれることで、誰でも高度な分析やデータ処理が可能になります。もしあなたがスプレッドシートの関数で悩んでいるなら、ぜひ一度、AIの力を借りてみてください。きっと、あなたの業務が今よりずっとスムーズで楽しいものになるはずですよ。
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