📝 この記事のポイント
- ねえ、ちょっと聞いてくれる？最近、うちの会社で戦略立案のやり方をガラッと変えたら、もうびっくりするくらいスムーズになったんだ。
- 以前はね、次の戦略を考えるたびに、分厚い資料の山に埋もれて、終わりの見えない会議の連続で、正直「またか…」ってうんざりしてたんだよね。
- 特に経営者としては、市場の変化に常にアンテナを張って、サッと的確な判断を下さないといけないから、そのための戦略立てってまさに会社の命綱みたいなもの。
ねえ、ちょっと聞いてくれる？最近、うちの会社で戦略立案のやり方をガラッと変えたら、もうびっくりするくらいスムーズになったんだ。以前はね、次の戦略を考えるたびに、分厚い資料の山に埋もれて、終わりの見えない会議の連続で、正直「またか…」ってうんざりしてたんだよね。特に経営者としては、市場の変化に常にアンテナを張って、サッと的確な判断を下さないといけないから、そのための戦略立てってまさに会社の命綱みたいなもの。でも、昔ながらのSWOT分析って、とにかく時間と手間がかかるでしょ？情報集めから分析、議論まで、気づけばあっという間に何週間も経っちゃって。
「もっとサクッと、しかも質の高い分析ができたら最高なのになあ…」って、ずっと頭の片隅で思ってたんだ。そんな時にたまたま知ったのが、「プロンプトエンジニアリング」っていうAIを使った分析手法。最初は「なにそれ？難しそう…」って思ったんだけど、これが実際に使ってみたら、本当にすごかったんだよ！AIにSWOT分析を任せることで、うちの会社の経営戦略の立て方が劇的に効率化したんだ。今日は、その体験談をあなたにも話したいと思うんだ。
最初の印象
正直に言うと、最初は半信半疑だった。「AIに戦略立案の手伝いをさせるなんて、本当に大丈夫なの？」って。だって、SWOT分析って、会社の強みとか弱み、市場の機会とか脅威を多角的に洗い出す、かなりデリケートな作業だと思ってたから。人間の深い洞察力や経験が必要な領域だと思い込んでたんだ。
でも、「プロンプトエンジニアリング」っていう言葉自体は、ちょっと難しそうに聞こえるんだけど、要はAIに「こんな情報を使って、こういう分析をしてね」って具体的な指示を出す技術なんだって聞いて、少し安心した。まるで優秀なアシスタントに仕事を依頼するみたいな感じかなって。手間がかかると言われる情報収集や分析の部分をAIが自動でやってくれるなんて、もし本当ならすごい革命だよなって、ちょっとワクワクしてきたんだ。
実際に使ってみて
実際にAIでのSWOT分析を試してみた時、そのスピード感にまず度肝を抜かれたね。今までは、まず社内の資料を引っ張り出して、業界レポートを読み込んで、競合の動向を調べて…って、情報収集だけで何日もかかっていたのに、AIに適切な「プロンプト」を入力したら、もう数時間後にはかなりの量の分析結果が目の前にあったんだから。
最初はどんなプロンプトを書けばいいかちょっと戸惑ったけど、「弊社の事業内容」「ターゲット市場」「主要競合」みたいな基本的な情報を入れて、「現状のSWOT分析を行ってください。出力は箇条書き形式でお願いします」って指示を出してみたんだ。そしたら、ちゃんと強み、弱み、機会、脅威がそれぞれ具体的に、しかも論理的に整理されて出てきた。まさに「え、こんなに！？」って声が出たよ。もちろん、そのまま鵜呑みにするわけにはいかないけど、叩き台としてはもう完璧すぎるくらいだった。
良かったところ
実際にAIでのSWOT分析を取り入れてみて、本当に良かった点がいくつかあるんだ。
- 圧倒的な時間と労力の削減: これが一番大きいかな。情報収集と分析にかかる時間が劇的に減ったから、今まで戦略立てに費やしていた時間を、もっと具体的な行動計画の策定とか、チームとの議論に使えるようになったんだ。会議の回数も減ったし、みんなの残業も減った気がする。
- 客観的な視点での分析: 人間ってどうしても、自分の経験とか感情、会社のカルチャーみたいなものに引っ張られて、特定の要素を過大評価したり、見落としちゃったりすることがあるじゃない？でもAIは、与えられたデータに基づいて、感情抜きで冷静に分析してくれるから、すごく客観的な視点を提供してくれるんだ。今まで気づかなかった弱みや、逆にチャンスになりうる機会を発見できたことも少なくないよ。
- 意思決定のスピードアップ: 分析結果がすぐに手に入るから、市場の変化に対しても前よりもずっと迅速に対応できるようになった。VUCAの時代って言われる今、このスピード感は本当に重要だよね。AIが出してくれた分析結果を基に、すぐに次のアクションプランを検討できるから、ビジネスチャンスを逃すことも減ったと思う。
気になったところ
もちろん、万能ってわけじゃなくて、使っていて「うーん…」って思う点もいくつかあったんだ。
- プロンプトの質が命: これは本当に痛感したんだけど、AIへの指示（プロンプト）が曖昧だと、出てくる結果もやっぱり曖昧になっちゃうんだ。最初のうちは、求めているような結果が出なくて、「どうすればもっと具体的な指示を出せるかな？」って試行錯誤の連続だった。ちょっとした言葉の選び方一つで、全然違う答えが返ってくるから、ここは慣れが必要だと感じたね。
- 最終的な判断は人間の仕事: AIはあくまで分析を手伝ってくれるツールであって、最終的な戦略の決定はやっぱり人間の役割なんだよね。AIが出してくれた分析結果がいくら正確でも、それをどう解釈して、どんな戦略に落とし込むかは、私たちの経験やビジョンにかかっている。そこを忘れちゃいけないなって思ったよ。
どんな人に向いてる？
このAIを使ったSWOT分析、私と同じように感じている人にはぜひ試してみてほしいな。
- 戦略立案にいつも時間がかかっていて、もっと効率化したいと思っている経営者や事業責任者
- 客観的なデータに基づいた分析結果が欲しいけど、そのためのリソースが不足している中小企業の担当者
- 市場の変化が激しくて、迅速な意思決定が求められている業界で働いている人
- 従来のSWOT分析に限界を感じていて、新しいアプローチを探している人
特に、時間と人手のリソースが限られている企業にとっては、これほど心強い味方はないんじゃないかな。
使い続けて3週間の今
AIでのSWOT分析を始めてから、もう3週間が経ったんだけど、今ではすっかりうちの会社の戦略立案のプロセスに組み込まれているよ。最初は試行錯誤もあったプロンプトの作成も、今ではかなり慣れてきて、短時間で質の高い分析結果を引き出せるようになった。
以前は2週間かかっていた分析と議論が、今では2日程度で主要な部分が終わるようになったから、その分、もっと深い部分まで掘り下げて考えたり、複数の戦略オプションを比較検討する時間が持てるようになったんだ。おかげで、チーム全体の生産性も上がったし、何よりもみんなのストレスが減った気がする。
これからもAIの進化に合わせて、もっと色々な方法を試していきたいと思ってる。
まとめ
AIを活用したSWOT分析は、決して魔法の杖じゃないけど、使い方次第では本当にビジネスを加速させる強力なツールになるんだなって、身をもって体験したよ。もしあなたが、戦略立案の重荷に悩んでいるなら、一度このプロンプトエンジニアリングを試してみてほしい。きっと、今までとは違う景色が見えるはずだから。
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